区块链技术应用于大数据领域 主要发挥四大作用
大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。
大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的大时机。
综合来看，目前区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：
1.数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；
2.数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；
3.数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；
4.数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。
国内的区块链+大数据项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。
而针对金融行业中的风控领域，区块链+大数据也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。
除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。
各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出区块链+教育大数据的平台方案。
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大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的大时机。
综合来看，目前区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：
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3.数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；
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而针对金融行业中的风控领域，区块链+大数据也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。
除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。
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