以“智”为先！这些领域与“智能”制造渐行渐近
伴随着物联网、大数据、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息技术融合应用，正在助力纺织、建筑、石油、采矿、水利等行业加快向数字化、智能化转型升级。在数字化、智能化转型中，不但显著提高了生产效率和质量，为企业节约用工成本，而且在建筑领域，为商业和环境效益提高空间利用率；对于石油行业，实现石油厂区技术化、无人化、数字化风险管控......
纺织
作为劳动密集型行业，纺织企业积极拥抱着更深层次拥抱数字经济。据了解，江苏罗莱家纺加快智能制造转型步伐，现拥有国际先进的设备2000多台套、各类自动化纺织生产线30余条，还纳入了立体智能仓储、自动分拣系统等智能物流系统。纺织品从生产绣花到包装验布再到分拣出货等，所有环节一气呵成。
而浙江的鑫兰纺织近年来也围绕数字化、智能化转型升级。该企业投建了数字化车间和智能工厂，采用国际及国内先进的纺织智能装备、技术、软硬件，引进高速整经机、自动络筒机、穿经机、上轴车等先进设备，又建设大数据可视化生产指挥平台系统等设施，真正达到节能、省员、高质、提效的智能化应用场景。
建筑
智能建筑主要是依靠自动化流程和技术来满足居住者需求的建筑。随着“双碳”目标深入人心，在过去的几年里，智能建筑已经在不同的领域产生了巨大的影响，带来了生产力和效率效益、环境效益，为商业和环境效益提高空间利用率。
例如在非高峰时段，智能建筑可以关闭电梯库中的部分电梯轿厢，以节约能源，减少维护；许多智能建筑现在都配备了可再生能源发电和存储设备(如太阳能电池板和电池)，甚至雨水收集系统；智能建筑可以利用蓝牙技术跟踪、语音识别和面部识别，根据居住者的喜好为他们提供进入和准备空间(灯光、温度、工作辅助设备等)。
石油
油化工行业具有生产线长、涉及面广，装置体积和生产规模大，生产中涉及物料危险性大等特点，因此，石油化工安全性一直以来备受关注。酷暑将至，随着气温的升高，高温环境下的石油厂区安全性成为行业聚焦关注的问题。
针对此，石油化工防爆智能巡检机器人、电力智能巡检机器人和防爆消防灭火侦察机器人已经融入油田智慧调度应急管理系统，实现石油厂区技术化、无人化、数字化风险管控。
智能巡检机器人能够通过机器人自身搭载的ai芯片实现边缘计算功能，将采集到的图片与算法库进行对比，实现实时监控。此外，还可以对设备表计进行精准读取记录，对气体、温度、湿度等环境信息及开关柜等设备进行实时监控，实现高频次、大范围、无遗漏的高效巡检。
采矿
受到矿区分布、自然条件等限制，矿区工作环境艰苦单一，粉尘、高温、高湿等危险因素，成为引发矿区安全事故的诱因，同时也使得矿区工作人员的流动性增大。为治理矿区工作环境及降低作业过程中存在的安全隐患，解决招工难等问题，自2016年起，有关部门就在不断推进矿山智能化、绿色化进程。
目前，无人矿卡及一系列“智慧矿区”解决方案在许多矿区得到推广应用。比如在多变的矿区环境下或出现恶劣天气时，无人矿卡能够通过使用毫米波雷达、摄像头或是激光雷达设备的任意切换，来继续完成矿区运输作业，进而提高工作效率。
水利
我国江河水系众多，保护治理是一个庞大复杂的系统工程，只有依托现代信息技术变革治理理念和治理手段，才能实现江河保护治理效能全面提升。因此，借助卫星遥感、无人机、人工智能等新技术，加快治水管水各领域信息化管理步伐不断加快。
与此同时，国家也在全面推进算据、算法、算力建设，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，推动建设数字孪生流域建设，加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系。
一直以来，水利部高度重视智慧水利建设，并将智慧水利作为推动新阶段水利高质量发展的重要实施路径之一，并将数字孪生流域作为推进智慧水利建设的核心与关键。
日前，水利部网信办已经向126家具体承担单位发放“水利部数字孪生流域建设先行先试证书”，这将不断提升水资源管理数字化、网络化、智能化水平，从严从细管好水资源，为推进水利高质量发展提供有力支撑。
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纺织
作为劳动密集型行业，纺织企业积极拥抱着更深层次拥抱数字经济。据了解，江苏罗莱家纺加快智能制造转型步伐，现拥有国际先进的设备2000多台套、各类自动化纺织生产线30余条，还纳入了立体智能仓储、自动分拣系统等智能物流系统。纺织品从生产绣花到包装验布再到分拣出货等，所有环节一气呵成。
而浙江的鑫兰纺织近年来也围绕数字化、智能化转型升级。该企业投建了数字化车间和智能工厂，采用国际及国内先进的纺织智能装备、技术、软硬件，引进高速整经机、自动络筒机、穿经机、上轴车等先进设备，又建设大数据可视化生产指挥平台系统等设施，真正达到节能、省员、高质、提效的智能化应用场景。
建筑
智能建筑主要是依靠自动化流程和技术来满足居住者需求的建筑。随着“双碳”目标深入人心，在过去的几年里，智能建筑已经在不同的领域产生了巨大的影响，带来了生产力和效率效益、环境效益，为商业和环境效益提高空间利用率。
例如在非高峰时段，智能建筑可以关闭电梯库中的部分电梯轿厢，以节约能源，减少维护；许多智能建筑现在都配备了可再生能源发电和存储设备(如太阳能电池板和电池)，甚至雨水收集系统；智能建筑可以利用蓝牙技术跟踪、语音识别和面部识别，根据居住者的喜好为他们提供进入和准备空间(灯光、温度、工作辅助设备等)。
石油
油化工行业具有生产线长、涉及面广，装置体积和生产规模大，生产中涉及物料危险性大等特点，因此，石油化工安全性一直以来备受关注。酷暑将至，随着气温的升高，高温环境下的石油厂区安全性成为行业聚焦关注的问题。
针对此，石油化工防爆智能巡检机器人、电力智能巡检机器人和防爆消防灭火侦察机器人已经融入油田智慧调度应急管理系统，实现石油厂区技术化、无人化、数字化风险管控。
智能巡检机器人能够通过机器人自身搭载的ai芯片实现边缘计算功能，将采集到的图片与算法库进行对比，实现实时监控。此外，还可以对设备表计进行精准读取记录，对气体、温度、湿度等环境信息及开关柜等设备进行实时监控，实现高频次、大范围、无遗漏的高效巡检。
采矿
受到矿区分布、自然条件等限制，矿区工作环境艰苦单一，粉尘、高温、高湿等危险因素，成为引发矿区安全事故的诱因，同时也使得矿区工作人员的流动性增大。为治理矿区工作环境及降低作业过程中存在的安全隐患，解决招工难等问题，自2016年起，有关部门就在不断推进矿山智能化、绿色化进程。
目前，无人矿卡及一系列“智慧矿区”解决方案在许多矿区得到推广应用。比如在多变的矿区环境下或出现恶劣天气时，无人矿卡能够通过使用毫米波雷达、摄像头或是激光雷达设备的任意切换，来继续完成矿区运输作业，进而提高工作效率。
水利
我国江河水系众多，保护治理是一个庞大复杂的系统工程，只有依托现代信息技术变革治理理念和治理手段，才能实现江河保护治理效能全面提升。因此，借助卫星遥感、无人机、人工智能等新技术，加快治水管水各领域信息化管理步伐不断加快。
与此同时，国家也在全面推进算据、算法、算力建设，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，推动建设数字孪生流域建设，加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系。
一直以来，水利部高度重视智慧水利建设，并将智慧水利作为推动新阶段水利高质量发展的重要实施路径之一，并将数字孪生流域作为推进智慧水利建设的核心与关键。
日前，水利部网信办已经向126家具体承担单位发放“水利部数字孪生流域建设先行先试证书”，这将不断提升水资源管理数字化、网络化、智能化水平，从严从细管好水资源，为推进水利高质量发展提供有力支撑。
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