从汗水警务到智慧警务 AI开辟一条安全之路
江苏省苏州市*12月14日发布了新的智慧警务建设方案，在打通警务数据基础上，开发了ai赋能平台，这一平台能够对警方掌握的视频、音频、图像、文档等数据进行分析建模，在全市范围实现“一键布控、秒级响应”。据介绍，在近3个月时间里，成功抓获309名在逃人员。其中，ai的作用一目了然。
警力不足难题何解？向ai要警力经济快速发展，社会法制体系逐步完善，“人、房、车、路、网、场、组织”等社会治安构成要素不断膨胀。任务日益艰巨繁重，警力却未有相应增长，人工审核监督、规范民警执法执勤等减少、避免执法过错的传统方式越来越难以满足现实需要。公安工作亟须在更多、更高平台上寻求新突破。当前警务工作的迫切需求是在海量视频信息中，发现不法分子的线索。而ai技术在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然优势，从技术层面来说，ai可以赋能监控的各个环节：前端摄像机内置ai芯片，可识别人、车、物等属性信息，实时分析视频内容，并传递到后端ai中心数据库进行存储，数据中心利用强大的计算能力及智能分析能力，对目标进行实时分析，给出可能的线索建议。这就将目标人物的轨迹锁定由几天缩短到几分钟，为案件侦破节约宝贵时间。以寻找走失人员为例，福建省*2017年上线基于ai技术的“牵挂你”防走失平台，截至2018年5月，已经成功找到了681人。ai与警务工作配合，能够帮助工作人员在不同应用场景下更加便捷地开展工作，以ai技术为代表的智慧警务成为警务改革新趋势。ai赋能警务 应用逐步推广近年来，政府一直大力投资公安信息化领域，全国过半的监控摄像机已经完成高清化改造，警务电子化和信息化已逐步完成，为ai技术向警务领域渗透提供了有利的先天条件。现阶段，*门在公安信息化智能应用的规划与设计、智慧型平安城市建设、视频人像检验鉴定标准创新与探索、人工智能技术落地应用、无线智能警务建设等多个领域，进行人工智能技术应用的探索与实践。例如现在常见的ai安全应用，包括预判人流密集度、实现车流控制，甚至通过车辆行驶轨迹异常来判断酒驾和疲劳驾驶。这些都已经在今天部分中国城市中得到了应用。以深圳市“ai+新警务”为例：深圳设立了专业化的巡逻队伍，建立了立体化视频监控网，还专门成立派出所视频中队，实现执勤巡逻处处有采集录入，视频监控时时有数据，立体化治安防控体系越织越密。深圳各级公安机关正张开双臂拥抱人工智能等核心科技。在2017年度广东省各地市群众安全感和公安工作满意度第三方测评结果中，深圳以总平均分84.39分位列全省21个地市，其中，群众安全感、公安工作满意度两个单项测评结果也分别名列全省。结语：在我国警力资源*不足的背景下，智慧警务取代“汗水警务”已是大势所趋。ai技术为构造智慧警务提供了有利条件，有助于拓展现代警务功能、促进警务机制改革和提升警务管理精细化水平，借助ai技术，公安工作已实现更高水平的信息化、智能化和现代化。未来，这条ai安全之路也将得到更多关注，取得更加亮眼的成绩。安防警务以及更多行业，也都在等待着更加有力的变革。
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