轮廓/毛刺/芯片图像处理检测设备介绍
轮廓/毛刺/芯片图像处理检测设备介绍
根据边缘之间的线性距离检测缺陷
当您要检查两点或两条直线之间的宽度时，这是一种有效的方法。
边缘点和小边缘点之间的距离也可以作为判断值。
你有这样的问题吗？
不均匀的密度和
所述梯度是有，它很难检测
反射和
划痕区分tsukazu，难以察觉的部分
圆形在
为了进行检查，
所以难以照射条件
visco technologies 将解决它！
在距离理想直线一定距离处检测缺陷● 直线轮廓缺陷（基准线距离）
● 2 条直线的宽度（检测宽度）缺陷●
也可以检查一侧
● 重复直线轮廓检查
什么是边缘检测？
边缘检测过程检测亮度变化的点。亮度变化显着的点被认为是物体的形状和材质发生显着变化的地方，在很多情况下是边缘部分，所以称为边缘检测处理。
这是图像处理中基本的方法，它通过对图像上的物体进行微分来提取边缘峰，并测量边缘部分的位置、有无、数量、长度和方向等物体的边缘特征。
边缘检测可以做什么位置检测
从左图中的物体可以分析出什么
存在
数数
宽度
位置检测
其他
* 因为它是一种基本方法，所以被广泛应用。
您可以固定图像上对象的边缘位置。
就像用尺子敲击物体一样，可以在垂直和水平方向设置两个称为检测线的处理目标区域，并检测边缘在检测线上的位置。通过设置从垂直检测线获得的边缘的y坐标和从水平检测线获得的边缘的x坐标作为物体的位置来规定物体的位置。
测量宽度、高度、间隙等。您可以测量图像上对象的长度（1/4 像素）。
规定检测线使其横跨物体，并检测检测线上的两个边缘。通过计算这些边缘之间的距离，可以测量物体的宽度、高度、间隙等。
轮廓检查（外形）您可以确定图像上的对象是否有边缘。
通过设置与物体轮廓正交的多条检测线并测量它们与参考边缘排列的距离来执行检测。图中显示了设置检测线的示例（左）和缺陷的放大图（右）。在有缺陷的部分，与虚线所示的参考位置的距离增加。该距离用于评估缺陷的程度并做出通过/失败判断。
使用边缘检测理论的检测工具包括轮廓检测和连接器引线检测。
vtv-9000系列产品列表vtv-9000系列是一款将硬件与vision manager（初由visco开发的软件）集成的图像处理检测设备。直观的操作可以轻松设置检查并实现平稳启动。所有vtv-9000系列产品都安装了60多种检测工具。
型号名称处理速度外形尺寸连接的相机像素数连接的摄像机数量
具有丰富性能和可扩展性的高duan机型
vtv-9000st
大 300,000 至6500万像素
2 至 8 台（标准/高速相机，不同像素数的相机可以混合使用）
vtv-9000 mini 的高duan机型，虽然体积小，但实现了高速图像捕捉
vtv-9000minir
小的 300,000 至6500万像素
2台（标准/高速相机，不同像素数的相机可以混用）
具有出色处理速度和性能的标准型号
vtv-9000mini
小的 300,000 至1200万像素
4 台（不同像素数的相机可以混用）
追求小型化的高性能基础机型
vtv-9000c
小的 300,000 至500 万像素
4 台（不同像素数的相机可以混用）
检测工具丰富的低成本机型
vtv-9000u
小 300,000 至500 万像素
一
关键词：芯片 检测设备
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也可以检查一侧
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测量宽度、高度、间隙等。您可以测量图像上对象的长度（1/4 像素）。
规定检测线使其横跨物体，并检测检测线上的两个边缘。通过计算这些边缘之间的距离，可以测量物体的宽度、高度、间隙等。
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小的 300,000 至6500万像素
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小的 300,000 至500 万像素
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vtv-9000u
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一
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