随着经济的发展和城市化进程的加快,水资源的合理利用已成为城市发展中不可回避的重要问题。在城镇化进程中,虽然我国智慧水务建设重在建设,但水务监测受到的挑战越来越多。其具体表现可归纳如下:
1、目前流域监管、污水处理、防汛抗旱等配套基础滞后,处理能力有限,监控系统功能简单,操作复杂,安全系数低,监管不到位,降雨、天气、大数据统计无法结合,智能预报无法进行。
2、设施、功能、硬件监测、水质检测等设备多样化,信息碎片化,空间和时间管理分段。平台难以实现统一接入和管理,数据采集和分析更难相互共享。
3、无法提前自动报警,驱逐周围人、车、物,防范危险。
4、无法实现ai智能自动监控。遇有突发事件,水管人员无法及时处理,信息无法及时传递。
5、地理位置分散,智慧水务需要基于网络。要尽可能保护早期投资,避免浪费。
水务监测根据以往或现在的水文气象资料,可以定性或定量地预测未来某一时期某一水体、某一区域或某一水文站的水文情况。通过数据采集仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备,实时感知水系统运行状态,通过可视化将水管理部门和监测设施有机结合,以提高水务综合管理水平。
水务监测及时、准确、全面地监测流域水环境质量。当污染事件发生时,系统平台可追溯源头,及时启动应急预案,为管理者决策提供有效支持。及时、准确、全面地监测流域水环境质量。实时掌握河流水情,实现洪水灾害预测预警。当灾害发生时,基于系统数据模型,及时启动应急机制,避免或减轻影响,及时、准确、全面地监测流域水环境质量。对各类河流违法行为开展智能判别和预警,有效保障人身安全和资产安全。减少机械人工,增加高附加值人工,提高运维效率。
关键词:监控系统 数据采集 数据采集仪
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