这对“CP”不一般 人工智能与能源“擦出火花”
目前，在人工智能快速发展的影响下，第四次工业革命与科技变革正悄然拉开帷幕。人工智能技术的持续升级与深入应用，对各行各业的转型与发展、人们的日常生活都产生了深刻影响。其中，人工智能为能源行业带来的改变正日益凸显。
从2012年以来，人工智能与能源便逐步被联系在一起。近几年，“ai+”成为新潮流，“人工智能+能源”也成为一对好“cp”。能源领域的发展关键，在于预测、优化等方面，而人工智能汇集了人类智能的诸多优势，能够促进能源行业在探测、生产、维护等环节取得新的进步，也能为能源消费者带来利好。
因此，不难看出，人工智能将成为能源行业走向未来的重要组成部分，广泛应用于能源生产商、能源服务商以及普通消费者等群体。所以，能源行业需要把握时代机遇，以新观念应对人工智能带来的改变。实际上，为了提高生产率与效益，并尽量削减成本，各大能源企业都将目光看向了人工智能。
油气勘探
以往，对于油气产业来说，勘探是非常关键的环节。毕竟只有发现了储量丰富的油气资源，才具备了生产油气的基础。然而，由于数百年来的开发、挖掘，发现新的油气资源愈发困难，花费的时间与资金成本越来越高，因而亟需采用科技手段来予以改进。
现在，借助人工智能技术，油气企业可以在机器算法、深度学习等技术帮助下，大幅提升对勘探数据的处理、分析能力，以及专业图像绘制能力。另外，智能机器人、自动驾驶卡车等人工智能产品的应用，也能够对油气勘探提供协助。
不久前，道达尔公司就正式宣布与谷歌合作，一道研发人工智能技术，从而为石油、天然气的勘探开发提供全新智能解决方案；美国通用电气也宣布将成立一家新的人工智能公司，发展人工智能技术，为油气、能源行业提供*检测服务。
智能电网
电力是人类重要的能源之一。随着经济、社会的迅速发展，人类的用电需求也快速上升。特别是新能源的规模化应用，使得各国亟需快速推动电力产业建设与电网发展。而电网规模的持续扩张，为运营、维护带来了巨大挑战。
为了保障电网的安全、稳定运行，不断改善电网薄弱环节，各国开始逐步推进人工智能技术在电力产业中的应用，纷纷加快建设“智能电网”，以更有效地利用海量数据，来加强对重大事件的应对与处置能力。
2017年3月，谷歌旗下人工智能公司deepmind与英国电网合作，计划将人工智能技术应用至该国电力系统中；此外，斯坦福大学的研究人员成功利用人工智能技术改善了电网的稳定性，获得了美国能源部颁发的奖励。
消费监测
除了能源勘探、应用，人工智能在能源消费环节也有重要的利用价值。由于消费者的消费习惯和模式并不相同，对于能源供应商来说，显得难以预测，而对于消费者自身而言，也不利于合理控制使用成本，较少能源不必要损耗。因而，能源需要借助人工智能技术来解决能源使用的预测与管理问题。
此前，nest开发了一款智能恒温器，能够通过自动学习、适用用户的行为习惯，来达到减少能源消耗的目的。借助人工智能技术，该产品可以自动调节室内温度，为用户节省10%以上的取暖费用。另外，西班牙nnergix公司也在积极运用人工智能技术预测气象变化对可再生能源产能的影响。
在上述三个领域外，人工智能在能源行业的应用还体现在能源系统、设备的检修等方面。综合来看，人工智能技术拥有多样化优势，能够很好地应对能源行业所面临的诸多难点。未来，随着“人工智能+能源”愈发成熟，能源行业有望迎来质的变化。
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