量子智能交通管理系统 提供数据减少等待时间
据大众集团报道，大众集团(volkswagen group)在量子计算机方面的工作取得了新进展，大众的专家们成功使用量子计算机研发了一种交通管理系统，该系统将可计算城市交通量、交通需求和出行时间，而不再需依靠预测。因此，公共交通组织、出租车公司和运输服务提供商将可以更有效地部署车队，同时大限度地减少乘客的等待时间。大众和量子计算公司d-wave将在里斯本(lisbon)召开的websummit技术大会上展示该项目。
与传统计算机相比，量子计算机可以更快解决优化交通等高度复杂的任务。在某些情况下，只能使用量子计算机才能解决问题。大众认为，此类计算技术具有在公司内部构建新应用和新业务模式的巨大潜力。
为研发新型交通管理系统，大众的专家们首先使用传统计算机分析匿名的移动数据(来自智能手机或车辆发射器)，以计算交通总量和交通人流量。第二步，用量子算法进行优化。例如，可以在预测的基础上将数量的车辆分配到不同的目的地(需求点)，以便为所有等候的乘客提供运输服务。
该系统将消除诸如出租车和公共汽车在无乘客的情况下驾驶很长的距离、顾客等待时间长或者是在乘车需求高的地点缺乏车辆等交通昂贵，但效率低下的情况。公共交通运营商可以在固定时间表内增加额外班次，以更好地满足需求。对于大众而言，此量子优化交通管理系统可作为新型商业服务提供。大众专家们也认为应用于交通基础设施和车辆网络的此算法也有用于其他应用的可能性，特别是自动驾驶车辆。
大众的专家们想首先在西班牙巴塞罗那(barcelona)测试该算法，因为他们拥有该城市的数据库。目前，他们正与电信服务提供商orange和数据科学专家teralytics合作，一般来说，该算法将可应用于各种规模的城市。
数据科学家、计算机语言学家和软件工程师等大众汽车非常专业的it专家正在旧金山和慕尼黑的it实验室合作，开发量子计算机的潜力，为公司带来益处，主要关注量子计算机的编程算法。在量子计算领域，大众集团正与技术伙伴d-wave和谷歌合作，d-wave和谷歌为大众专家们提供访问其系统的路径。
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