人工智能发展背靠的三座大山是什么？
据亿欧了解，触宝人工智能团队目前70人左右，宣布启动“爱(ai)才计划”，千万年薪面向招聘人工智能领域相关人才的背后，也意味着其对智能输入、商业智能、用户增长、智能*、内容分发和广告变现等价值输出的重视。
12月27日，触宝宣布启动“爱(ai)才计划”，千万年薪面向招聘人工智能领域相关人才，并将给予竞争力的薪资待遇及广阔的发展空间。触宝ceo王佳梁表示，人工智能是触宝现阶段核心战略，ai人才招聘项目正是触宝ai布局的重点举措，吸引更多的人才，让触宝的人工智能技术达到水平。ai是技术的竞争，也是人才的竞争根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，过去一年中，人工智能人才需求增长近2倍，企业在追逐人才时出现高薪难求的状况。算法工程师成为热门的职业，2017年的需求缺口出现了每季度超过30%的环比增长。40%的ai人才月薪集中于10001元至15000元，与企业给出的薪酬预算来看，具备很大的上升空间。人才大量被“争夺”的背后是行业企业纷纷投入的结果，根据venturescanner今年发布的数据，范围内涉及到人工智能公司数量达到1464家，其中有超过三分之一都是机器学习。人才的招募价值终究要体现在技术迭代中通过亿欧智库的报告显示，人工智能技术涉及多方面，需要的人才在算法、工程、数据方面要求较高。触宝把ai人才由低到高归为几个阶段：分别是数据标注人员-初级技术人员-产品经理和工程技术人才-数据科学家-科学家，级别越高的人才遇难招募。相关数据显示，2021年，认知和人工智能(ai)系统支出也将达576亿美元。如何借用人才，把人工智能技术通过产品实现落地，真正投入到社会实际场景中是每家以技术为主的公司在思考的问题。以触宝为例，公司旗下主要运营两款产品，分别是面向海外市场的触宝输入法(2008年推出)，提供多样化输入功能以及面向企业提供深度定制、键入、超强纠错等定制化和底层技术。另一产品则是面向国内市场的触宝电话(2014年推出)，主打语音通讯和通讯录管理。而公司的营收也主要来自于商业广告、厂商付费、tob服务等，基于触宝两款沟通类入口级应用展开商业化。通讯产品和输入法在其产品研发过程中，将会多方面应用到人工智能上技术，例如提供数据处理技术有数据采集、特征工程、建模评估，价值输出方面技术包含智能输入、商业智能、用户增长、智能*、内容分发和广告变现。无论是面对谷歌、触宝、搜狗、百度，大家都好奇人工智能技术的落地要达到的方向是什么？实则，这类产品想要实现的终意图和目标是让机器开始理解你想表达什么，从而转换成更丰富的表达方法。但是这一步，没有想象的那么容易。产品，终开花结果亿欧采访王佳梁问到以输入法为例，触宝是否会设定其智能化的等级，从而阶段性实现技术突破和落地。他表示从过往历史看，这其中并没有具体的变化时间和节点，技术的演变更像是润物细无声的过程，所有的一切是一环扣一环同步进步，这一点从自然语言处理和文本分析技术、语音技术和商业智能的发展可以看出。亿欧观察到自然语言处理和文本分析技术已经在电子数据展示中的信息检索、合同管理、条款摘要、电子数据展示中的信息检索方面展开应用，通过度的提升，帮助提升电子数据的准确度、安全性，目前电子数据为保护产权，也充当了不可篡改和不易丢失的证据提供者。接下来是语音技术，通过移动地图、智能音箱等产品，语音技术发展同样有所提升，行业普遍认为识别率和准确性是判断语音交互产品是否实用的重要方向。识别率的数字背后，诸如降噪、远场、回声消除及声源定位等也需要关注。提到传统的语音交互，有几个缺点：，交互距离要近；第二，发音必须标准；第三，环境必须安静；第四，人机不能持续对话。这是语音技术不断优化的方向。王佳梁认为人工智能的核心就是预测，预测人到底想要什么，下一步是什么，目前触宝变现的主要来源是广告分发和投放。所以商业智能是人工智能的主要落地点，在实际环境中主要解决对顾客需求、资源需求、利率、股市等未来的取值做出智能化或者科学化的估计，因为商业计划和问题的解决在很大程度上取决于对未来事件的预测，我们使用各种模型来进行预测，其基本假设是根据以往的经验例如历史数据记录的交易和事件来预测未来。通过把以上人工智能技术应用到产品中，以输入法为例的入口级产品将从三个维度进行优化和发展：1)用户体验方面王佳梁认为输入法是用户交互的接口，未来它将变得无处不在。可以设想下未来当用户进入淘宝，点击搜索框输入文字时，输入法就可以给以*，这其中输入法的“职责”不再是文字提供者。其次，人机交互优化，实现良好用户体验。滑行输入、语音输入都属于交互方式的一个突破，将来也有可能会有手势输入、眼球的动作捕捉，或者像脸部识别、结合语音，结合口形会有读唇的技术、还有针对vr或者ar技术的输入方式，通过人工智能的技术如何更好的识别，这个应该是将来输入法在今后十年里面突破的方向。2)商业模式方面通过亿欧了解，触宝目前的核心变现能力还是在于大数据营销(广告变现)，王佳梁提到这是一个千亿美金的巨大市场，触宝认为人工智能的核心就是预测，预测人到底想要什么，下一步是什么？输入法也是一样。3)模型和数据技术积累方面输入法角度来讲，关键核心在于语言模型和技术对于语料的分析，人工智能在帮助数据做更好的梳理和交互。数据显示，2016年触宝用户突破11亿，主要针对海外市场的输入法产品目前已经达到一个亿的日活用户，服务158个，提供127种语言，主要针对国内市场的触宝电话，也在逐步扩充市场。用户数据想会训练输入法涉及到的人工智能技术的成熟度，从而应用到其他传统企业和行业领域。ai在中短期内对人们看得到的价值或者是看得到的影响还是集中在某些具体的领域，但是主要还是集中在机器的认知上，王佳梁认为，ai现阶段要解决的问题只有两个：如何让机器能够更好理解世界，以及如何更好理解人，而理解人核心的数据就是自然语言的输入，输入法作为人机交互的入口，在进行自然语言分析上具有天然的优势，未来将有更多演变。通过千万年薪招募ai人才事件，亿欧也不禁思考，面对商业浪潮，一个公司的竞争壁垒究竟是靠几个维度积攒起来的？能够成为行业*(企业)是一场人、产品、市场综合实力的较量，2018年，有待人工智能解决和优化的地方还有很多，这个行业的发展速度没有所宣扬的那么快速，击碎泡沫，才能真正看到ai更加现象级的效应。亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》，希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点，以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况，并且对行业未来的发展做出展望。原标题：人工智能发展背靠的三座大山：人、技术、产品
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