消防物联网需要实现大数据和快数据的融合_乐鸟
伴随着“互联网＋”战略的推进以及“十三五”规划的提出，目前我国智慧城市正处于高速建设阶段。消防物联网作为智慧城市的重要组成部分，投身消防物联网建设，已是时代趋势。那么，什么是消防物联网?一般来说，消防物联网是利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网＋等新技术，配合大数据云计算平台、火警智能研判等专业应用，然后将数据分析结果传送至pc端和手ji端，便于人们随时查看。可见，消防物联网可以实现城市的消防的智能化，是智慧城市消防信息服务的数字化基础，也是智慧城市智慧感知、互联互通、智慧化应用架构的重要组成部分。
可以说，在很大程度上，企业引进“消防物联网”，是企业风险控制体系的重要组成部分。风险控制，一般来说，在金融业被广泛提及和运用。事实上，消防安全隐患也是企业经营过程中的风险之一，通过工作流程再造和制定规章制度等管理手段规避和预防消防安全事故，是常见的方式，而进行“消防物联网”建设，可以将企业消防安全风险控制上升到“人防＋技防＋物防”的“智慧”层面。
以“消防物联网安全服务云平台”中的“电气火灾隐患预警平台”为例，当企业某处线路因老化或负荷过载等原因引起线路温度过高时，平台会在即时将预警信息发送到企业安全管理人手ji上，实现了对火灾隐患的实时监测、及时预防。关键的是，通过对该企业的消防安全进行大数据分析，可以得出不同时间周期的企业用电情况，实现企业电气系统的整改和升级。
当然，企业消防安全在企业发展中的每个阶段都会产生不同的风险，而准确的判断风险隐患是保障企业消防安全的重要前提。以电气火灾隐患为例，对其进行风险控制是一个动态的过程。我们可以设想一下，某企业监控室配有2名监控员，自监控员甲入职以来，根据该企业的消防安全大数据，可以得出该监控员认真负责，管理到位，企业消防安全正在朝着一个很好的态势发展。但是，当该监控员突然离职，临时替班人员因心理素质、安全意识、安全知识及处理突发事件的能力等方面的差异，此时有可能加大了电气火灾事故爆发的几率。
那么，怎样有效控制因此类事件而引起的风险呢?同样，我们以“消防物联网安全服务云平台”中的“电气火灾隐患预警平台”为例。企业在收到电气火灾预警信息的同时，相应的“服务”则体现出了同样重要的价值。平台背后的技术人员在上门服务时，一方面会针对相应的大数据给出整改建议;另一方面，也会通过当面咨询或者问卷反馈(包括电hua回访)的方式，收集用户当时的想法，基于此类数据，平台即可以实时知晓用户心理反馈，并采取对应措施。例如，可以建议企业成立消防安全风险控制小组，协调各部门的消防安全管理工作;建议企业安全人员进行消防安全培训、资格考试，提高他们的安全意识，丰富安全知识，实现突fa情况下的快速“补位”;建议借助专业机构提供外部支持，如购买消防物联网企业增值服务等。
此类通过当面咨询或者问卷反馈获得的数据，我们可称为“快数据”。其实，无论是快数据还是大数据，我们在进行分析和实际应用时，都离不开对用户即时体验和心理的理解和把握。而要实现这一点，实时反馈互动的“快数据”似乎更能在数据中体现对用户即时体验和心理的理解和把握。
因此，大数据和快数据结合起来，实现更深层次的融合，是值得我们继续探讨的一个重要课题。
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以“消防物联网安全服务云平台”中的“电气火灾隐患预警平台”为例，当企业某处线路因老化或负荷过载等原因引起线路温度过高时，平台会在即时将预警信息发送到企业安全管理人手ji上，实现了对火灾隐患的实时监测、及时预防。关键的是，通过对该企业的消防安全进行大数据分析，可以得出不同时间周期的企业用电情况，实现企业电气系统的整改和升级。
当然，企业消防安全在企业发展中的每个阶段都会产生不同的风险，而准确的判断风险隐患是保障企业消防安全的重要前提。以电气火灾隐患为例，对其进行风险控制是一个动态的过程。我们可以设想一下，某企业监控室配有2名监控员，自监控员甲入职以来，根据该企业的消防安全大数据，可以得出该监控员认真负责，管理到位，企业消防安全正在朝着一个很好的态势发展。但是，当该监控员突然离职，临时替班人员因心理素质、安全意识、安全知识及处理突发事件的能力等方面的差异，此时有可能加大了电气火灾事故爆发的几率。
那么，怎样有效控制因此类事件而引起的风险呢?同样，我们以“消防物联网安全服务云平台”中的“电气火灾隐患预警平台”为例。企业在收到电气火灾预警信息的同时，相应的“服务”则体现出了同样重要的价值。平台背后的技术人员在上门服务时，一方面会针对相应的大数据给出整改建议;另一方面，也会通过当面咨询或者问卷反馈(包括电hua回访)的方式，收集用户当时的想法，基于此类数据，平台即可以实时知晓用户心理反馈，并采取对应措施。例如，可以建议企业成立消防安全风险控制小组，协调各部门的消防安全管理工作;建议企业安全人员进行消防安全培训、资格考试，提高他们的安全意识，丰富安全知识，实现突fa情况下的快速“补位”;建议借助专业机构提供外部支持，如购买消防物联网企业增值服务等。
此类通过当面咨询或者问卷反馈获得的数据，我们可称为“快数据”。其实，无论是快数据还是大数据，我们在进行分析和实际应用时，都离不开对用户即时体验和心理的理解和把握。而要实现这一点，实时反馈互动的“快数据”似乎更能在数据中体现对用户即时体验和心理的理解和把握。
因此，大数据和快数据结合起来，实现更深层次的融合，是值得我们继续探讨的一个重要课题。
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