用安捷伦ICP-MS辨别假蜂蜜的秘诀在这里
蜂蜜是蜜蜂采集花蜜酿造而成。它被誉为“大自然中的营养食品”，早成为人类饮食可以追溯到 8000 年前。古希腊人把蜂蜜看做“天赐的礼物”。《神农本草经》（公元前 2 至 1 世纪）把“石蜜、蜂子、蜜蜡”列为上品，指出有“除百病、和百药”的作用，且“多服久服不伤人” 。
蜂蜜的产量其实并不高，但需求量巨大。有些不法商贩就看中了这其中的“商机”，用多种手段制作假蜂蜜，以求从中牟取暴利。其中主要的造假方法是通过大米发酵得到果糖后脱色做成果葡糖浆，从而冒充蜂蜜。而更可怕的是随着科技水平的发展，蜂蜜造假技术已经达到以假乱真的地步，造假公司甚至公开声称这种蜂蜜进出口监管部门用试剂盒也查不出来。
难道就让造假商贩如此嚣张？难道再难辨别蜂蜜的真伪？
魔高一尺，道高一丈。安捷伦科学家们现已成功建立了一套蜂蜜溯源分析方法，让假蜂蜜从此无处遁形。
此方法是采用安捷伦 icp-ms 结合 mass profiler professiona（mpp）软件，通过分析市场上 163 个不同植物的蜂蜜样本，来清晰鉴定和分辨假蜂蜜、不同种属蜂蜜甚至不同植物源的蜂蜜。
该方法是使用 mpp 软件的神经网络（ bp-an ）预测模型分析元素含量随着食品来源的不同而变化，非常适合食品分类研究，特别是在食品溯源和掺假研究领域。
样品前处理和实验分析方法
163 个来自不同产地和植物源的蜂蜜样品经微波消解处理后待测。采用安捷伦 icp-ms 按照如下实验条件对样本进行分析。
结果与讨论
通过 163 个蜂蜜样品的分析，发现 12 种差异较大的元素浓度会随蜂蜜的植物来源和地理来源的不同而变化，即使同一地区的蜂蜜样品组内该数据也有差异，因此使用化学计量方法对其进行进一步的数据处理。而此时，就到了安捷伦 mass profiler professional（mpp） 软件大显身手的时刻了。
安捷伦 mpp 软件提供了一个强大、集成的化学计量学软件包，可通过简单、易于解释的图形来显示复杂、冗繁的数据比较结果。而本文所述方法就是采用它的主成分分析法（pca）、偏小二乘判别法（pls-da）和神经网络(bp-ann) 对不同产地的蜂蜜进行了分类。
pca 分析发现在这 163 个蜂蜜样本中 10 种元素 na、mg、k、ca、mn、fe、cu、rb、sr、ba 在不同植物源蜂蜜样品间的差异有统计学意义。mpp 软件将这 10 个元素（变量）降维处理为 4 个主成分（pcs），这 4 个 pcs 占总变的 93.06%。如图 1.pcs 统计图所示，mpp 将椴树蜜与其它蜂蜜进行了明显分离。
对 121 个来源于不同植物的蜂蜜样本进行更深入的元素分析，并在 mpp 中建立 pls-da 和 bp-ann 模型。在模型验证过程中，121 个蜂蜜样本被准确地分为 4 组植物来源。并采用交叉验证的“留一法”对模型的准确性和稳定性进行了评估。该方法对椴树蜜的预测能力高达 100% (包括从不同地理区域采集的样本)，总体预测能力也可达到 92.6%。
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对 121 个来源于不同植物的蜂蜜样本进行更深入的元素分析，并在 mpp 中建立 pls-da 和 bp-ann 模型。在模型验证过程中，121 个蜂蜜样本被准确地分为 4 组植物来源。并采用交叉验证的“留一法”对模型的准确性和稳定性进行了评估。该方法对椴树蜜的预测能力高达 100% (包括从不同地理区域采集的样本)，总体预测能力也可达到 92.6%。
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