东软参与无锡车联网LTE-V2X城市级示范应用重大项目
这是城市级车路协同平台——“无锡车联网(lte-v2x)城市级示范应用”重大项目。在2018世界物联网博览会上，获得高荣誉“特别奖”，东软参与其中。
无锡车联网(lte-v2x)城市级示范应用项目颁奖
“通过智能车载设备，可以提前看到前方路口的红绿灯状态、车辆排队长度，甚至是路口的实时影像路况；还可以获得交通诱导、车速引导、潮汐可变车道等信息。它比手机导航更实时、更强大；也不再是电台、短信等传统手段推送信息，而是基于位置的私人定制服务……”
在无锡世界物联网博览会期间，“车联网(lte-v2x)城市级示范应用”集中展示，让这样一段备受憧憬的美好出行从脑海中的构想变成现实。
*部长苗圩，参观无锡车联网lte-v2x城市级示范应用成果展示
该项目建设完成了现阶段大规模的城市级车联网lte-v2x网络，覆盖无锡主城区、新城主要道路240个信号灯控路口，共170平方公里，升级了车路协同路侧管控基础设施及智慧交通信息服务平台，开创了基于车联网lte-v2x技术产品规模化落地应用典范。
项目以“人—车—路—云”系统协同为基础，开放40余项交通管控信息，实现12大类v2i/v2v/v2p信息服务，提供26类应用场景，为无锡市民提供安全便捷的智能网联车生活。
项目成果展示
东软搭建了基于边缘计算侧视频识别的v2v和v2p场景。
我国的车联网(lte-v2x)目前仍处在发展期，在c-v2x应用的初期阶段，搭载pc5接口的obu车辆很少，大量的现有车辆无法体验到c-v2x带来的安全和便利。东软集团采用基于视频识别的v2p和v2v解决方案，通过使用uu口通讯的app应用让更多用户体验到c-v2x的服务。
车联网(lte-v2x)给移动网络提出了、低延时等要求。本方案采用的计算机视觉和深度学习技术，深度学习采用自下而上的思路，模仿大脑的神经元之间传递和处理信息的模式，从大量数据中自动学习特征，具有效率高、可塑性强、普适性强的优点。
同时项目中应用了边缘计算技术，可以有效降低时延，适合车联网中防碰撞、事故警告等时延标准要求极高的业务类型。
东软视频识别基于多年的相关领域经验和技术积累，比如电子警察和车辆、行人的行为分析等等，在使用*的算法和模型的同时，针对v2x应用场景的特点进行了扩展和优化，对深度学习网络结构进行重新设计和优化，拓宽模型的深度和宽度，调整模型参数，使产品更适合v2x的应用需求，以获得更好的识别效果。
无锡lte-v2x车联网示范区视频识别场景
今天，智能出行从无锡出发，未来将走进更多城市、更多人的生活。东软也将跟随智慧出行的脚步，不断向前！
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