核桃大小重量颜色黑斑检测分选机工作原理和设备技术特点详细介绍
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产品规格
小型果品分选机，针对小型果采用可见光与不可见光结合的机器视觉技术对其大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度以及肉厚进行识别以及分级操作。可将果品分16个等级。采用深度学习技术，适应性强。
适用且不限于以下果品：
红枣、冬枣、槟榔、核桃
产品规格
中型果智能分选系统，针对中型果采用可见光与不可见光结合的机器视觉技术对其大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度以及肉厚进行识别以及分级操作。可将果品分16个等级。采用深度学习技术，适应性强。
适用且不限于以下果品：
苹果、橙子、牛油果、猕猴桃
片状果蔬分选机，针对片状的植物利用可见光与不可见光结合的机器视觉技术对其大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度以及内部品质进行识别以及分级操作。可将果品分20个等级。采用深度学习技术，适应性强。
适用且不限于以下果品：
烟草、中药
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直冷式冷冻机-110℃-150℃
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Haynes589 Haynes242/UNS N10242
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产品规格
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适用且不限于以下果品：
红枣、冬枣、槟榔、核桃
产品规格
中型果智能分选系统，针对中型果采用可见光与不可见光结合的机器视觉技术对其大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度以及肉厚进行识别以及分级操作。可将果品分16个等级。采用深度学习技术，适应性强。
适用且不限于以下果品：
苹果、橙子、牛油果、猕猴桃
片状果蔬分选机，针对片状的植物利用可见光与不可见光结合的机器视觉技术对其大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度以及内部品质进行识别以及分级操作。可将果品分20个等级。采用深度学习技术，适应性强。
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